Centre Régional de Documentation en Santé Publique crdsp





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Biostatistiques / Statistiques Mars 2012

Centre Régional de Documentation en Santé Publique - CRDSP

Tél : 05 61 25 98 70 Fax : 05 62 26 42 40 mail : n.bel@orsmip.fr

Faculté de Médecine, 37 allées Jules Guesde, 31073 Toulouse cedex

2010

Introduction au calcul des probabilités et à la statistique. Ouvrage

DELMAS (J.F.). 2010. Paris : Les presses de l'ENSTA. 315p.

La prise en compte de l'aléa est récemment devenue courante dans les métiers de l'ingénieur (probabilité d'erreur, intervalle de confiance,...). Et la statistique est incontournable pour l'analyse et la compréhension des données. Cet ouvrage se fixe donc pour but de présenter les concepts de base des probabilités et de la statistique mathématique. Ils sont illustrés par des exercices, des applications et des exemples concrets. En probabilité, l'ouvrage aborde la loi des grands nombres qui assure que la moyenne de nombreux petits aléas est approximativement déterministe et le théorème central limite qui précise la qualité de cette approximation. Ce dernier permet en particulier de donner des estimations par intervalles de confiance ou régions de confiance (estimation de paramètres, sondage, méthode de Monte-Carlo,...). En statistique mathématique, l'ouvrage présente l'estimation paramétrique, avec en particulier le choix des estimateurs, et la théorie des tests. La théorie des tests ou statistique décisionnelle permet d'établir des procédures de décisions à partir d'observations, qui dépendent de l'aléatoire, et surtout de quantifier les probabilités d'erreur de décision. (4e de couv)

STAT66
UE 4. Évaluation des méthodes d'analyse appliquées aux sciences de la vie et de la santé. Ouvrage

VALLERON (A.J.) 2010. Paris : Elsevier Masson. Collection Pass’Santé. 217p.

Cet ouvrage traite l'ensemble des items de l'UE 4 du programme de la première année des études de santé. Il donne les bases théoriques, en particulier les notions de calcul des probabilités, nécessaires à l'apprentissage de la biostatistique et initie les étudiants aux applications les plus utilisées en biomédecine. Il comporte 4 parties qui exposent : - les bases de calcul des probabilités ; - les bases du raisonnement statistique ; - les principaux tests statistiques (chi-deux, ...) ; - les méthodes et applications de biostatitique en médecine. Il est divisé en 30 fiches qui utilisent de nombreux problèmes ou exercices, à difficulté croissante, avec leurs corrigés détaillés. L'étudiant peut ainsi s'entraîner au fil de la lecture et mémoriser et assimiler graduellement les données et les formules. Des points clés résumant les données essentielles à retenir concluent chaque fiche. L'ouvrage est complété par une fiche de rappels mathématiques et une annexe de tables statistiques. (4e de couv.)

STAT69
2009

Causality : models, reasoning and inference. Ouvrage

Causalité : modèles, raisonnement et inférence.

PEARL (J.). 2009. New York : Cambridge University Press. 364p.

Écrit par l'un des chercheurs les plus éminents dans le domaine, ce livre offre une analyse détaillée de l'analyse moderne de la causalité. Il montre comment la causalité est passée de un concept nébuleux dans une théorie mathématique avec d'importantes applications dans les domaines des statistiques, l'intelligence artificielle, la philosophie, sciences cognitives, et les sciences de la santé et social. L’auteur présente un compte unifié des approches probabilistes, manipulatrice, contrefactuelles et structurelles à la causalité, et conçoit des outils simples de mathématiques pour analyser les relations entre les liens de causalité, les associations statistiques, les actions et observations. Le livre ouvrira la voie pour comprendre l'analyse de causalité dans le programme standard de statistiques, l'intelligence artificielle, des affaires, de l'épidémiologie, sciences sociales et économiques.

.STAT63
Common errors in statistics (and how to avoid them). Ouvrage

Erreurs courantes en statistique : (et comment les éviter).

GOOD (I.), HARDIN (J.W.). 2009. Denvers: Wiley. 84p.

Now in a second edition, the highly readable Common Errors in Statistics (and How to Avoid Them) lays a mathematically rigorous and readily accessible foundation for understanding statistical procedures, problems, and solutions. This handy field guide analyzes common mistakes, debunks popular myths, and helps readers to choose the best and most effective statistical technique for each of their tasks. Written for both the newly minted academic and the professional who uses statistics in their work, the book covers creating a research plan, formulating a hypothesis, specifying sample size, checking assumptions, interpreting p-values and confidence intervals, building a model, data mining, Bayes' Theorem, the bootstrap, and many other topics. The Second Edition has been extensively revised to include: Additional charts and graphs; Two new chapters, Interpreting reports and which regression method? ; New sections on practical versus statistical significance and no uniqueness in multivariate regression; Added material from the authors' online courses at statistics.com; new material on unbalanced designs, report interpretation, and alternative modelling methods. (4ème couv.)

STAT60
Biostatistique. Ouvrage

BEUSCART (R.) / dir., BENICHOU (J.), ROY (P.), QUANTIN (C.), VALLERON (A.J.) / préf.

Collège National des Enseignants des Facultés de Médecine. Paris. FRA / collab.. 2009. Paris : Omniscience. 400p.

Ce manuel est le fruit de l'expérience pédagogique de trente-sept enseignants du premier cycle des professions de santé. Structuré selon des exigences très strictes en treize chapitres reflétant fidèlement la réalité de l'enseignement médical de première année, il contient tous les éléments nécessaires à une bonne compréhension des méthodes biostatistiques de base par les futurs médecins, pharmaciens, sages-femmes, kinésithérapeutes et autres professionnels de santé. Il s'appuie sur un texte concis, sur plus de 100 illustrations et près de 170 exemples et encadrés pédagogiques, qui proposent en permanence, au fil des pages, un lien direct avec la réalité du futur praticien. Plus de 120 QCM, rédigés dans l'esprit du concours de première année, permettent au lecteur de s'entraîner et d'évaluer sa compréhension du cours. Toutes les réponses à ces questions et des tests interactifs sont disponibles à l'adresse. (4ème de couv.)

STAT58

2008

Stata par la pratique : statistiques, graphiques et éléments de programmation. Ouvrage

CAHUZAC (E.), BONTEMPS (C.). 2008. Lakeway Drive: Stat press. 254p.

S'appuyant sur des exemples clairs écrits dans un langage simple, cet ouvrage guide l'utilisateur au travers des différentes fonctionnalités de Stata 10. L'ensemble des outils nécessaires à un travail sur données est abordé : exploration des données, statistiques descriptives, modélisation, inférence, tests, graphiques, ainsi que les sorties pour publication. En outre, l'ouvrage inclut également une introduction à la programmation et propose des extraits de code utiles pour résoudre les problèmes fréquemment rencontrés par les utilisateurs. Il contient le matériel essentiel pour transformer le débutant en expert, la clarté de l'ouvrage rendant ce processus particulièrement rapide. L'ouvrage propose un apprentissage de Stata par des approches variées. Les exemples proposés sont principalement tirés de l'économie et des sciences sociales, mais sont illustratifs pour tout lecteur intéressé par une application statistique, quelle que soit sa spécialité.

STAT56
Multilevel and longitudinal modeling using stata. Ouvrage

Modélisation longitudinale et multiniveau avec Stata.

RABE-HESKETH (S.), SKRONDAL (A.). 2008. Texas : Stata Press. 562p. 2nd edition.

Modélisation multiniveaux et longitudinales en utilisant Stata, Second Edition, par Sophia Rabe-Hesketh et Anders Skrondal, porte plus précisément sur le traitement de Stata de modèles mixtes linéaires généralisés, également connu sous le nom de modèles multiniveaux ou hiérarchiques. Cette deuxième édition intègre trois nouveaux chapitres: un chapitre sur la régression linéaire standard, un chapitre sur l'analyse discrète de survie temps, et un chapitre sur les données longitudinales et de panneau contenant une discussion élargie de l'aléatoire des coefficients et des modèles de courbe de croissance. Les auteurs ont actualisé cette édition pour Stata 10, ont ajouté de nouveaux exemples et des d'exercices. En résumé, ce livre est le plus complet, up-to-date de la représentation de la capacité de Stata pour équiper les modèles linéaires généralisés mixtes. Les auteurs fournissent une introduction idéale pour les utilisateurs de Stata qui souhaitent en apprendre davantage sur ces données puissant outil d'analyse. (extrait 4ème de couv.)

STAT61
Introduction to statistical mediation analysis. Ouvrage

Introduction à la médiation de l'analyse statistique.

MACKINNON (D.P.). 2008. New York : Erlbaum Psych Press Collection Multivariate applications series. 477p.

This volume introduces the statistical, methodological, and conceptual aspects of mediation analysis. Applications from health, social, and developmental psychology, sociology, communication, exercise science, and epidemiology are emphasized throughout. Single-mediator, multilevel, and longitudinal models are reviewed. The author's goal is to help the reader apply mediation analysis to their own data and understand its limitations. Each chapter features an overview, numerous worked examples, a summary, and exercises (with answers to the odd numbered questions). The accompanying CD contains outputs described in the book from SAS, SPSS, LISREL, EQS, MPLUS, and CALIS, and a program to simulate the model. The notation used is consistent with existing literature on mediation in psychology. The book opens with a review of the types of research questions the mediation model addresses. Part II describes the estimation of mediation effects including assumptions, statistical tests, and the construction of confidence limits. Advanced models including mediation in path analysis, longitudinal models, multilevel data, categorical variables, and mediation in the context of moderation are then described. The book closes with a discussion of the limits of mediation analysis, additional approaches to identifying mediating variables, and future directions. (4e couv.)

STAT62
Mediation analysis. Ouvrage

Analyse de mediation.

IACOBUCCI (D.). 2008. London:Sage. Collection Quantitative applications in the Social Siences. 82p.

This book covers mediation analysis-the examination of whether an effect of one variable on another is direct or indirect or both. Author Dawn Iacobucci offers thorough coverage of introductory and advanced material as well as conceptual and statistical information. The book begins by introducing arguments of causality, and proceeds to examine current options for analyzing data patterns purported to exhibit meditational structures. Lacobucci shows direct and indirect paths via causal paths, regression, and structural equations models. She also grounds readers in a popular structural equations modeling approach so they can implement the statistical methods discussed in testing for evidence of mediation in a variety of empirical contexts. (4e couv.)

STAT64
2007

Le raisonnement bayésien. Modélisation et inférence. Ouvrage

PARENT (E.), BERNIER (J.) 2007. Paris : Springer. Collection Statistiques et probabilités appliquées. 364p.

Cet ouvrage expose de façon détaillée la pratique de l'approche statistique bayésienne à l'aide de nombreux exemples choisis pour leur intérêt pédagogique. La première partie donne les principes généraux de modélisation statistique permettant d'encadrer mais aussi de venir au secours de l'imagination de l'apprenti modélisateur. En examinant des exemples de difficulté croissante, le lecteur forge les clés pour construire son propre modèle. La seconde partie présente les algorithmes de calcul les plus utiles pour estimer les inconnues du modèle. Chaque méthode d'inférence est présentée et illustrée par de nombreux cas d'applications. Le livre cherche ainsi à dégager les éléments clés de la statistique bayésienne, en faisant l'hypothèse que le lecteur possède les bases de la théorie des probabilités et s'est déjà trouvé confronté à des problèmes ordinaires d'analyse statistique classique. (extrait 4e de couv.)

STAT68
Biostatistics. A guide to design, analysis, and discovery. Ouvrage

Biostatistiques. Concept, analyse, découverte.

FORTHOFER (R. N.), SUL LEE (E.), HERNANDEZ (M.). 2007. Editions Elsevier Inc. 502p.

This stand-alone self-teaching guide on biostatistics focuses on the proper use and interpretation of statistical methods. Readers, even those uncomfortable with mathematics, should find this book to be user friendly. Instead of highlighting derivations of formulas, the authors provide rationales for the formulas. The authors emphasize the vital role of experimental and sample survey designs and the importance of randomization. Realizing that more and more of the sample data available today come from complex sample survey designs, the authors also introduce appropriate methods for the analysis of these data. A companion website has been developed to demonstrate the different applications of computer packages for performing the various analyses presented in this text. Real data are used extensively in examples and exercices.

STAT53
2006

Applied multilevel analysis. Practical guide to biostatistics and epidemiology. Ouvrage

Analyse multiniveaux appliqué. Guide pratique de biostatistiques et d’épidémiologie.

TWISK (J. W.R.). 2006. London : Cambridge University Press. 184p.

This is a practical introduction to multilevel analysis suitable for all those doing research. Most books on multilevel analysis are written by statisticians, and they focus on the mathematical background. These books are difficult for non-mathematical researchers. In contrast, this volume provides an accessible account on the application of multilevel analysis in research. It addresses the practical issues that confront those undertaking research and wanting to find the correct answers to research questions. This book is written for non-mathematical researchers and it explains when and how to use multilevel analysis. Many worked examples, with computer output, are given to illustrate and explain this subject. Datasets of the examples are available on the internet, so the reader can reanalyse the data. This approach will help to bridge the conceptual and communication gap that exists between those undertaking research and statisticians. (4ème couv.)

STAT52
Statistical monitoring of clinical trials. Fundamentals for investigators. Ouvrage

Contrôle statistique des essais cliniques. Principes de base pour les enquêteurs.

MOYE (L.A.). 2006. New-York: Springer. 254p.

« Contrôle statistique des essais cliniques: Principes de base pour les enquêteurs » introduit l'enquêteur et le statisticien aux procédures de contrôle dans la recherche clinique. Ce livre présente clairement les bases nécessaires à l'utilisation limitée des mathématiques, approfondit la connaissance, l'expérience et l'intuition des enquêtes dans l'utilisation de ces procédures importantes maintenant requis par les nombreux efforts de recherche clinique. L'auteur définit les termes couramment utilisés tels que les procédures séquentielles de groupe et de restriction des stochastique non-mathématique langue et discute les procédures couramment utilisées de Pocock, O'Brien-Fleming, et Lan-DeMets. Il aborde les notions de pouvoir conditionnelle, la surveillance de la sécurité et de la futilité, et le suivi de plusieurs points de terminaison dans l'étude. L'utilisation de la surveillance des essais cliniques est introduit dans le contexte de l'évolution de la recherche clinique et un chapitre est consacré aux procédures bayésiennes les plus récentes.

STAT59
Statistique épidémiologique. Ouvrage

ANCELLE (T.). 2006. Paris : Maloine. 300p.

Cet ouvrage met l'accent sur la compréhension des principes fondamentaux grâce auxquels il devient possible, à partir de nombreux exemples et exercices, d'utiliser les tests statistiques les plus appropriés à une recherche, de conduire une enquête épidémiologique. Ce livre est divisé en quatre parties. La première partie étudie les outils servant à décrire des données. La deuxième partie aborde les méthodes d'estimation d'un paramètre inconnu à partir d'un échantillon. La troisième partie concerne l'emploi des tests statistique. La quatrième partie est orientée vers les concepts statistiques utilisés en épidémiologie de terrain. (Extrait 4ème couv.)

STAT37
Multivariable analysis. A practical guide for clinicians. Ouvrage
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