13 – Probabilités





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13 – Probabilités

I – Loi de probabilité sur un ensemble fini
1) Définitions

Définition

Une expérience est dite aléatoire lorsqu’elle a plusieurs issues (ou résultats) possibles et que l’on ne peut ni prévoir, ni calculer laquelle de ces issues sera réalisées.
Notation : On note  l’ensemble des issues d’une expérience aléatoire.
Exemple

Pour un lancé de dé à six faces , on a .
Définition

Définir une loi de probabilité sur E, c’est associer à chaque issue  un nombre , positif ou nul de telle façon que .

Ce nombre  est appelé probabilité de l’issue .
Remarque


Exemple

Si le dé de l’exemple précédent est équilibré, chacune des faces a la même probabilité d’apparaitre, donc :


On présente la loi de probabilité sous forme d’un tableau :



1

2

3

4

5

6
















Définition-Propriété

Dans le cas où l’on associe à chacune des n issues d’une expérience aléatoire la même probabilité p, on parle de loi équirépartie. On a alors p = 1/n.
2) Modélisation d’une expérience aléatoire

Modéliser une expérience aléatoire dont les issues constituent l’ensemble E, c’est un choisir une loi de probabilité sur E qui représente au mieux les chances de réalisation de chaque issue.
Exemple 1

Imaginons une étude statistique sur très grand nombre de lancés d’un dé truqué pour établir la loi de probabilité….
Exemple 2

En France, 51 % des nouveau-nés sont des garçons. Un jour donné, on choisit au hasard un nouveau-né et on note son sexe. Quelle est la loi de probabilité de cette expérience aléatoire ?

Sexe

Garçon

Fille

Probabilité







II – Probabilité d’un évènement
1) Notion d’évènement

Définition

Un évènement A est une partie (ou sous-ensemble) de l’ensemble E des issues d’une expérience aléatoire.
Vocabulaire-Notations

  • On note A  E.

  • Dire que issue a de l’expérience aléatoire réalise l’évènement A signifie que a est un élément de A. On note a  A.

  •  est appelé évènement impossible, aucune issue ne le réalise.

  • E est appelé évènement certain, toutes les issues le réalisent.


Exemple

On lance un dé à six faces numérotées de 1 à 6.

A : « Obtenir 7 » est l’évènement impossible. A = .

B : « Obtenir un résultat inférieur ou égal à 6 » est l’évènement certain. A = E.
2) Probabilité d’un évènement

Définition

Une loi de probabilité étant définie sur un ensemble E, la probabilité d’un évènement A est la somme des probabilités des issues qui le réalisent. On la note p(A).
Propriétés

  • p() = 0.

  • p(E) = 1.

  • 0  p(A)  1.


Exemple

Voici la loi de probabilité d’un dé truqué :

Face 

1

2

3

4

5

6

Probabilité 













La probabilité de l’évènement A « Obtenir un résultats pair » est :


Propriété

Dans le cas d’une loi équirépartie, la probabilité d’un évènement A est :


3) Intersection et réunion d’évènements

Définitions

Soient A et B deux évènements.

  • L’intersection de A et B est l’évènement formé des issues qui réalisent à la fois l’évènement A et l’évènement B. Il est noté AB.

  • La réunion de A et B est l’évènement formé des issues qui réalisent l’évènement A ou l’évènement B. Il est noté AB.


Exemple

On tire une boule dans une urne contenant des boules numérotées de 1à 10, indiscernable au touché.

Ecrire en extension les évènements :

A : « Le nombre tiré est divisible par 5 » : ………………………………………………..

B : « Le nombre tiré est strictement inférieur à 5 » : …………………………………………….

AB : …………………………………………………………………………………………………….

…………………………………………………

AB : ……………………………………………………………………………………………………..

……………………………………………….
Propriété

Pour tous les évènements A et B, on a : p(AB) = p(A)+p(B)-p(AB).
Remarque

Lorsque AB=, on dit que A et B sont incompatibles et on a alors p(AB) = 0 et p(AB) = p(A)+p(B)
4) Evènement contraire

Définition

L’évènement contraire de A est l’évènement formé des issues qui ne réalisent pas A. Il est noté .
Propriété

Pour tout évènement A, p(A)+p() = 1, ou encore p() = 1-p(A).

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